智能化时代舆论战新挑战！美国滥用技术，我们该如何应对？

那个国家运用信息分析手段挑起话语纷争的案例，清楚地揭示，在智慧化阶段，尽管消息获取变得容易迅速，但“消息泛滥”也对话语纷争造成了新的难题。现在，该国凭借在语言分析领域的优势，对所有语言类型的世界舆论信息进行即时观察，并企图掌握我国关键对象的消息走向变化，寻找机会制造不良舆论。这提醒我们，需要特别关注数据挖掘和智能处理的新方法，专门地持续监测全球知名研究机构、国际权威新闻媒体以及网络社交平台发布的信息，显著增强管理庞大数据的效率和质量，成功克服信息过载和内容良莠不齐等问题，为维护国家稳定提供信息支持和安全防护。

二、依托人机交互技术，对目标信息进行智能生产和传播

美及部分西方国度凭借人机互动手段，制造并散布目标资讯，借助多种语言营造声势实施对华非议，模仿真人笔触撰写评议、回帖，运用智能技术抓取关联信息。

（一）借助人工智能翻译，多语种造势展开对华攻击

语言大数据与神经机器翻译研究持续发展，深度学习技术广泛应用，机器翻译精准度显著增强。某些国际人士以中立、促进言论交换为幌子，无视我国政府与民众的真诚态度，专门挑选少数网民的负面观点，借助机器翻译手段批量翻译成英文、日文等文字，以偏概全，夸大事实真相，用负面言论给中国贴上标签，严重干扰国际社会对中国的理解。

（二）自动加工整编，模仿真人撰写评论、跟帖等

设备借助深度学习可以依照既定准则和格式对筛选出的素材进行自动处理和汇编，并且模拟人类的写作方式。它能够迅速生成各种类型的文档、图像、音频、视频、评论、回帖、新闻等内容。同时，它也能模仿人在特定平台上发布信息及发表评论，假扮公众意见，制造出强大的宣传效果。

自新冠病毒疫情发生之后，美国等西方国家系统性地在脸书、推特等社交平台上大量部署自动化账号，它们通过变换IP位置、虚构身份信息等方式伪造账号背景，并且用多种语言持续传播“新冠病毒系中国实验室制造”的政治不实信息，反复散布“武汉实验室事故”的虚假说法，企图利用人工智能实现信息快速扩散和互动，试图将新冠病毒的后果归咎于中国，恶意损害中国的国际声誉，其用心十分阴险。

（三）借助影像智能识别技术，提取相关目标信息

利用社交网站、微博客之类的网络平台或公开渠道，偷偷获取人们面部影像，运用图像分析手段，大量获取个人资料、身份标识等细节，建立相关人脸档案库，借助人脸企业的资料库进行比对，美国等西方国家可以快速找到网络上的个人形象，为宣传对抗提供精确信息。

二零二一年一月六日，美国国会遭遇骚乱事件，致使美国政府与民主党组织形象受损。为掩饰美国式民主运作失当、社会信任度持续下滑的现状，美国政府携手谷歌、亚马逊等科技企业，借助面部识别系统，将参与骚乱的人员面部特征与存档的人脸资料库进行比对，从而精确锁定相关人员，并对外公开其肖像等详细资料。这极大损害了公众的隐私利益，在驳斥美国民主的同时，也揭露了美国政府不择手段追求目标的本质。

三、依托深度伪造技术，对目标信息进行智能模仿

深度伪造是人工智能学科里新产生的术语，由“深度学习”和“伪造”两个词组合而成。从技术角度分析，深度伪造借助面部映射、人工智能以及深度学习技术，能够模仿语音和形象，进而生成虚假的“现实”。具体而言，它通过制作合成音视频内容JRSKAN直播，来呈现人们未曾实施的行为和未曾发生的事件。西方国家借助深度伪造手段参与舆论对抗，误导民众对现实的理解，其具体做法有制作虚假视频、模仿他人声音、生成伪造图像等，针对特定议题和目标，大量制造不实内容，其造成的危害涉及政治和社会等多个层面。

（一）利用影像修改技术伪造目标事件，合成深度伪造图像

深度学习与模仿技术相结合，能够借助目标对象的行为特征，自动生成极为相似的图像，其真实度极高，普通人难以辨别真伪，此类图像正日益频繁地出现在社交媒体上的虚假账号中。二零二零年五月二十五日，非裔美国公民乔治·弗洛伊德被白人警官德雷克·肖万用膝盖压死，美国民众针对执法人员因种族偏见实施暴力行为展开广泛的社会批评，一些城市发起游行抗议表示同情，该国的人权状况和民主理念因此遭到广泛质疑。特朗普政府的一些坚定拥护者，比如福克斯新闻，为了转移公众注意力，制作了伪造的合成图片，把一些城市例如西雅图的抗议场面，描绘成暴力事件，妄图借助这些假消息来左右人们的看法。

（二）利用机器深度学习模仿目标语音，生成人工录音

声音深度模仿是通过机器学习算法和神经网络等手段，对人声进行“理解—复制”的过程，属于一种能够对声音进行再现、调换、加工和制造的新型方法，任何个体的声音都可能遭受伪造和调换。现阶段，声音深度模仿复制技艺日渐精进，所需开销逐步减少，辨别复杂程度不断加深。

二零一一年十月底，优兔等社交平台广泛传播了“英超切尔西足球队队长特里的种族歧视录音”。该录音运用深度学习技术，并模仿特里的语言和表达方式，几乎达到了以假乱真的程度，四十八小时内下载次数就达到了两千三百万次。社会舆论持续发酵并不断演变，引发了大量关于“种族歧视”的猜测。

（三）利用面部映射模仿目标形象，生成人工视频

运用神经网络方法实施海量数据训练，针对特定个体的音频、影像或动态画面进行数字化加工，能够复制其发声方式、面部神态，乃至个人行为模式。随着训练素材数量的增加，所制作的人工影像愈发逼真，单凭视觉难以分辨真伪。在关键时刻，美国媒体借助“深度伪造”技术模仿目标人物发表公开言论，普通民众难以识别虚实，从而达成其制造混乱以获取优势的策略。

二零二零年八月末九月初，社交平台上出现一段视频，内容是拜登在某个场合打瞌睡的画面，这段视频是将拜登和希拉里早前的连线片段，以及二零一一年拜登在歌手哈里·贝拉方特直播时出现的类似睡着的镜头，通过技术手段拼接在了一起，视频中还插入了打呼噜的声音，并且附带了“拜登，此次选举至关重要”的文字说明。部分民众深信不疑的评论称“拜登无能力治理美国”“坚决反对拜登当选”，这段视频后来被查实是政治操纵，有力地揭示了凭空捏造的舆论攻击方式所具有的强大效力。

那些美国等西方国家运用深度伪造手段挑起舆论纷争的案例，有力地揭示出，深度伪造技术已演变为当代舆论对抗的关键工具，倘若此类伪造难以迅速获得实证澄清，由此引发的恶劣影响将极为严重。现在，美国及一些西方国家正倾注大量资源，把深度伪造技术当作政治工具，妄图在关键时刻利用它严重损害我国舆论的公信力，大量制造并传播图像、音视频等舆论战产品，以此导致我国部分民众产生认知偏差，尤其是编造并散播关于新疆、香港、西藏等方面的虚假消息，促使国际社会对中国产生担忧和恐慌，加剧对立与对抗。需强化对深度伪造的全面管控，研制智能识别工具，达成二十大文献中“完善网络管理机制，营造健康网络环境”的目标，于国际舆论空间“塑造值得信赖、令人喜爱、令人钦佩的中华风貌”。

（作者单位：）